人工智能心得|人工智能心得（精選14篇）
發表時間：2022-10-18人工智能心得（精選14篇）。
? 人工智能心得
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經以4：1的總比分，打敗了職業九段棋手李世石，在2017年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗，里面有一個巔峰挑戰，我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什么現在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？
阿法狗連接了神經網絡系統。在后來又在中國企業網站上以master為注冊賬號，與數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局全部贏了?，F在人工智能，的發展水平比人類高多了！
在我家還有一個智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動導航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重復掃幾遍，他還有記憶功能，不會在墻壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機器人也不遜于他們哦！我在空余時間搭了個還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現在人工智能已經，滲入我們的生活，更好地為人類服務。
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我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開始改革開放的年代，巧吧。她可是改革開放的見證人之一!媽媽說呀，四十年來，我們的祖國發生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智能已經走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?為了滿足我的好奇心，爸爸帶我來到了人工智能科技基地參觀了一番!
“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料?！狈諉T機器人雙手端著托盤，用悅耳的聲音向我說道。
太厲害了!我的機器人!早就聽說智能機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷著激動的心情，我取下了飲料。機器人“見”我取走了飲料，便轉了個身走了。
“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來這科技基地參觀!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道?！叭グ?去吧!我的小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能機器人，我來了!”我大叫道!
前面又來了個小胖機器人!它長得真可愛：胖胖的身材，肚子中間有一個屏幕，大腦袋上兩只大眼睛一閃一閃的?！靶∨?，唱一首歌來聽?！毙∨终Ａ苏Ｑ劬?，嗡聲嗡氣地說：“請問，您要聽什么歌?”“嗯，唱首張也的《走進新時代》吧!”“好的，請稍等片刻?！蔽以谛睦锬钪?……2，不到2秒，耳邊就響起優美的歌聲：“改革開放富起來，繼往開來的領路人，帶領我們走進那新時代，高舉旗幟開創未來!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊贊嘆。爸爸感嘆道：“改革開放四十年，變化實在太大了!”
接下來，我又和爸爸參觀好幾種智能機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動清潔打掃，整理家務的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個屬于自己的機器人啊!
我們還參觀了編程、智能家居、VR技術……人工智能原來是如此神奇!我多想成為一個人工智能專家呀!創造科技，改變未來!晚上，帶著甜甜的夢，我睡著了!夢中，無數的機器人在穿梭著……
? 人工智能心得
從原始社會，農業社會，工業社會到現在的科技社會，人類經歷了一個漫長和曲折的過程，隨著人們生活節奏的加快，在英國倫敦出現了一款圍棋人工智能程序這個程序打敗了世界冠軍，著實讓人震驚。
人工智能意味著機器可以部分代替人類，比如幫人們做家務，解答疑難問題，甚至他還會跟你對話，有的機器人還有情感，比如你打他他還會生氣，說道這里是不是讓人覺得有些不可思議這是九十年代八十年代的那些人類都不敢想象的事情，寂然在二十一世紀實現了，就在這么短短的幾十年，人類就經歷了跨時代的巨變。
面對這么大的巨人，著實讓人緩不過神來有的人也為人工智能的飛速發展擔憂，這是為什么呢？我覺得有以下幾點，第一它的出現會使一些帶有民族特色的產物，埋沒在人間我們都知道批判繼承古為今用，把那些傳統的好的名氣啊，我們怎能夠古為今用。做人不可以忘本，第二人工智能在很大程度上代替了人類，你看在美國這個發達國家很多東西都是靠機器來運轉，比如在美國的超市收銀臺步向我們中國是人類來操作的，她們都是機器在運轉，完全不用人類來操作，還有在日本有一個餐館也是人工智能化的，只要你坐在那里的座位上，桌面上就會顯示出你需要什么，你就需要輕輕的點一下，食物就會馬上呈現上來，在這個過程中做菜，端盤子，洗盤子等等，都是由機器人來工作，就是說我們連洗盤子的機會都沒有了。
最重要的一點是，在研發人工智能的時候有沒有想過，要是有一天人工智能戰勝了人類，這個世界將會是怎樣的世界，人成為了機器的奴隸，而不是機器是人類的工具，難道這不令人感到可怕嗎？
雖然科技的發達程度體現了一個國家的經濟水瓶，我們跟西方國家不同，我們是聞名大國，我們不能忘本，中國創造在某些程度上需要發展，不斷創新，這是我們中華民族的靈魂，但也要做到一個度，太人工智能化，絕對不可取。
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假如人工智能可以擁有愛？或許科學家會告訴你這是不可能的，抑或哲學家會告訴你這違背了人倫良俗。但在想象的浩瀚宇宙中，這有何不可呢？
——題記
某日，一個名叫小蘇的人工智能，首次被植入了一種叫“愛”的虛擬情感。他成為了一位兒子丟失的母親的機器人孩子。
小蘇蹦跳著承歡于母親膝下，漆黑的機械眼閃爍著依戀的光芒。他揚起吹彈可破的仿生皮膚臉龐，用清脆的童音模擬呢喃：“媽媽！”
母親望著他，眼前似乎又浮現出她丟失已久的孩子模樣。眼底聚起的清澈的水，抑制不住地在她臉上縱橫。她緊緊抱住小蘇，嘴里念著：“孩子，孩子……”那時，天空高遠，陽光呼啦啦漫瀉著，一派旖旎。
日子波瀾不驚地過著，如靜水般。小蘇每日與母親一同相處：母親給小蘇買電池、給他充電，晚上給他喃喃地哼唱童謠；小蘇呢，就給母親做早餐、買康乃馨、送賀卡，并給母親唱歌、洗腳……溫馨平淡的生活，親情脈脈。小蘇感覺體內的一種美妙的情感，如春筍般，破土而出，漸漸茁壯成了郁郁蒼蒼的翠竹林。他愛上了這樣溫情的人類生活。
窗外，杜鵑花開得歡騰，花季不久就要結束了。
不知從何日起，小蘇模糊地感到，他與母親之間，產生了某種隔閡，總有種若即若離的疏遠感。程序的設定只教會了他愛，卻沒教會他如何思考人類復雜的情感。所以，他想不通，也無法想通為什么會發生這樣的事情。他不知道，一場風起云涌，正在醞釀著。
一天，母親接了一通電話，臉上浮現出捉摸不透的笑，便匆匆出門。他追上去，問母親：“媽媽，怎么了？”說著，仿生肢抓住了母親的手臂。母親轉過來，怒吼道：“你給我松開！我的親生兒子已經找到了，我不再需要你這個冰冷、虛偽的機器了！”說罷，掙脫他的手臂，向治安塔走去。
天色暗了下來，雨水淅瀝地下。母親那憤怒、冰冷、漠然的眼神，他永遠記得；她曾失蹤的親生兒子走過他身旁時，那副鄙夷、譏諷、不屑的嘴臉，他永遠記得。
被科警扔進廢棄智能庫時，他一度無法思考，無法憤怒，無法悲傷。
汽油刺鼻的氣味彌漫在空氣中，到處都是被拋棄機器人的斷肢殘骸，碎玻璃渣遍布地面。小蘇悵然地回憶著與媽媽朝夕相處、其樂融融的場景，嘴角勾了勾，笑了起來。
“唉，愛過，就是幸福?！?/p>
他最終原諒了她。
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就在不久之前，美國一家研究人工智能機器人的公司發現，在研發的機器人中，有兩個機器人竟然脫離了人類的控制，開始自己進行交流。雖然交流的內僅是簡單又不連貫的單詞，但這一事件迅速在世界引起軒然大波。甚至有些媒體開始揣測：這會不會是一種我們人類所不知道的語言？而人工智能已經開始密謀著什么？一時，未來將會被人工智能占領的恐慌有在人群中蔓延來來。
我對于這一想法感到有些可笑，人類面臨的最大問題，難道是未來不知何時會擁有獨立思維的人工智能？顯然不是的。蘋果公司的總裁庫里說過：我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。
人與人工智能之間的區別就在于人是能夠獨立思考的生物，有喜怒哀樂四種情緒，而人工智能只是冷冰冰的一堆代碼，只能按照設置好的程序進行工作。
但是當今社會，人與人工智能的界限越來越模糊起來。曾在網絡上看到一則帖子，寫帖子的作者在一次突發疾病后獨自前往醫院，當時情況已經十分危急，但作者身上并沒有帶夠做搶救用的手術費，院方因此對作者置之不理。最后作者的朋友趕來交了錢，醫院才對其進行搶救。事后作者得知自己是突發腦出血，再晚一步就可能無力回天。我看完這個帖子心里一陣寒意。先交錢后看病，這的確是醫院應走的程序?？墒窃诰o急關頭，難道一條程序遠比一條人命重要嗎？那么這種只會按程序辦事，對人情已經淡漠到冷酷的地步，又與冷冰冰的人工智能有什么區別呢？
當然人情與程序的孰輕孰重還需視場合而論。在遇到觸碰到原則的問題時，棄程序而顧人情，這就是愚昧的表現了。
現今，人工智能已經越來越接近于人類，而人卻越來越接近人工智能。一旦當兩者都達到極端，那么可想而知，人將不復為“人”。屆時，所謂的“人”就與現在的人工智能相差無幾，甚至論智慧還遠遠不及人工智能。這只是我所做的一個極端的假設，但如果我們仍不改變，這一天終將到來。
所以我認為我們應當感謝那兩個“脫離控制”的人工智能，無論它們是真的開始“思考”還僅是出現了故障，它們都使人類開始有所警醒。人與人工智能的關系其實取決于我們，如果我們人類開始改變自己就無懼未來人工智能所帶來的隱患；反之則會成為優勝劣汰的自然準則中的淘汰品。
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一、在中小學開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：
１、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。
２、有效激發學習興趣、動機“寓教于樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和贊賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的斗志和拼博精神。
３、培養學生的團隊協作能力
機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛煉中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
４、擴大知識面，轉換思維方式
在機器人的學習過程中，通過制作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中小學機器人教學活動的幾點做法：
考慮到中小學生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。
1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。
2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：小學階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計?？傊虒W方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。
3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規范化，用于提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課余時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。
教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
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人工智能，隨處可見：手機、電腦、電視……它們有著巨大的庫存量，而里面的知識就更多了。就拿我們的作業來說，作業中，難免會出現不會做的題目，有些同學會選擇問家長。家長會的，就直接解決了。那要是不會呢？那在沒有人工智能的時候，豈不是要一本本書去翻閱，要挨家挨戶去問嗎？這時人工智能不僅為你提供了知識，還為你提供了不少的便利，也節省了許多時間。如今的快遞，也受到了人工智能的影響，從人們手動將包裹分地區發放，到機器人來給它們分類了，節省的時間，也就更多了。
再來說說醫療――那可以讓你不得不佩服人工智能了。幾十萬件病例，在以前，估計花上十幾年才能看完，還得在這段時間中，無新的病例出現，那有些人還沒有等到檢查，就猝然離世了。現在呢，有了人工智能，可以將幾十年的時間，迅速縮短為兩三個月，醫生直接開藥就夠了。大大的提高了工作的效率呀！
說到工作效率，更令人驚嘆的工程建筑就更神奇了。以前需要搬磚的人、運轉的人、砌磚的人、刷墻的人……既危險，又要消耗大量的人力和時間，幾個月就能建好一棟樓都很不錯了。又到了現在，刷墻機、運輸機……都達到了一天可以蓋一棟樓的程度了。
人工智能提高了工作效率，為我們生活提供了便利。
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1、現代社會中機械電子工程的特點
十九世紀末到二十世紀以來科學技術得到了飛速的發展，在這個時期里很多學科都得到了提高和補充，學科間的關系也越來越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學得以產生并發展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術與傳統的機械技術的一個結合，充分的發揮了兩個不同學科在技術上的共同點，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個跨學科的嘗試，更是一個挑戰，它可以將所有的機械工程信息進行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業，但是顯然已經擁有了自己的特點。
1）不同的設計方法
機械電子工程與傳統工程相比，已經不是單一的一個學科，它已經發展成為了有很多技術和科學共同組成的一個新學科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術、機械技術，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會采取自上而下的設計方法。
2）產品上的差異
從結構上來說，機械電子產品的構成非常簡單，但是小機器卻融入了大智慧，與傳統機械相比，機械電子產品有很高的科技含量，也沒有了臃腫龐大的外觀，變得更加小巧、輕便，給機械電子產品走進社會生活創造了條件，同時也代表著生產力水平的一次飛躍。、
2、機械電子工程的發展過程
機械電子工程學并不是一個孤立的學科，它與很多工程和技術都有著密切的聯系，是機械工程學科和電子信息工程、智能管理技術共同作用下，形成的一個新的發展體系。在信息系統不斷完善的過程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學的發展歷程主要是這樣的幾個方面：
1）機械電子工程學的開端
機械電子工程學在剛起步的階段，其主要的生產形式是手工生產，此時社會的生產能力很低，沒有充足的勞動力資源，發展生產力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況，科學家進行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發展。
2）機械電子工程學的高速發展階段
在經歷了起初艱難的開始階段以后，機械電子工程迎來了高速發展時期，隨著標準件生產在同一的流水線下得以實現，這一時期的生產已經具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產力的發展。但是這樣的生產模式并不是沒有缺點的，生產的過程過于標準，使產品過于單一，滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段
經過了多年的發展，機械電子工程產業已經形成了一定的體系，并與現代化科學技術有了一定的融合，進入了現代機械電子發展階段。歸根結底，機械電子工程的發展是為了滿足社會工作和生活的需要，現代社會工作節奏加快，生產也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業的特點是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會的融合創造了條件。
3、人工智能在機械電子工程的運用
人類社會的發展始終離不開能源、信息。在古代，生產力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質是維持人類生產生活的必需品。長久以來，人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發展，生產力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解，同時也產生了對信息的需求，信息的價值逐漸被發現。
隨著電子計算機技術的'逐漸應用，人類的生活發生了質的變化，人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統作為電子技術發展的產物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領域。
電子信息技術在方便快捷的同時，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學方程、學習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實現。隨著人們對系統的要求越來越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語言信息等新形式。為了適應時代形勢的發展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點成為了解析數學的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進行分類的，模糊推理體系和神經網絡體系。這兩個系統存在著聯系，也有所不同。模糊推理系統一般通過對大腦功能進行模擬，從而分析出語言的信號;而神經網絡系統模擬的卻是大腦的結構，通過對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經網絡體系的相同點
我們可以說，模糊推理體系和神經網絡體系都是利用網絡結構，然后在某一精度上趨近一個函數。
2）模糊推理體系和神經網絡體系的不同點
（1）映射方式
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經網絡體系則是點到點的映射。
（2）物理性質
模糊推理體系與神經網絡體系相比擁有更明確的物理性質。
（3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經網絡體系則很好的克服了這一點，在輸入的過程中使每個神經元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
（4）儲存方式
在儲存信息的過程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經網絡體系則是利用分布式對信息進行儲存。
社會作為一個不斷發展變化的有機結合體，單一的處理手段是無法滿足人類發展的需要的。為此，智能系統研究專家開始了對綜合智能系統的開發與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發展，它能夠融合以往兩種智能體系的優點，使數學描述變得更加全面。
4、結論
機械電子工程產業發展是我國工業信息化過程的一個寫照，在工程制造的過程中充分利用現代化科學技術的巨大優勢，實現了生產力的提高，滿足社會發展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實現了不同學科之間的融合，為工業信息化的發展提供了成功經驗和新思路。
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如今，隨著科技越來越發達，人工智能也越來越多，同時，也給我們帶來了許許多多的方便。
最近，關于人工智能的報道也不少，例如有關siri不可以問的問題，如果問了，那么siri就會回答一些讓人看不懂或者是恐慌的答案；又比如alphago，在圍棋比賽中，他戰勝了一個又一個高手，按照設計者所設計的程序，一步一步地應對著棋手的出棋，他有著許許多多有關圍棋的解決策略，同時，他還可以現場學習對方的出棋，變成他的另一個程序。越來越多的報道似乎都在說著人工智能像人類一樣思考，我們對此感到恐懼，不安。但是，這對我們來說是一種威脅，是不好的嗎？
記得之前看到的一則小故事，siri成為了這個世界的統治者，而我們人類也害怕著siri，但是有一個小女孩，她與siri分享著自己的快樂，害怕與期待，有一天，這個女孩遇到了危險，siri通知并讓整個世界的siri發出警告和求助，只是因為這個女孩在這段時間里讓siri感受到了快樂。像人類一樣有感情的思考對我們來說真的是不好的嗎？或許，在某些方面，他們這樣的思考能夠有更好的解決方案。
再看我們，因為經驗的原因，我們常常按部就班，遇到問題，都按照以往的人的解決方法去應對著，從來沒有想過新的方案。或許，會有人說這樣是為了減少出錯概率?？墒牵斠粋€問題有新的解決方案的時候并且比現在的這個方法更簡單，那為何不去嘗試？不去思考呢？而這些經驗，正如計算機的程序一樣，我們這樣的思考又何嘗不是像計算機呢？
假使你是一位醫生，有一位病人需要做手術，可是手術的成功概率只有三成并且即使成功了，病人也不過是有半年的存活時間，可如果不做這個手術，病人有三個月的存活時間。那么，這個手術你是勸他做還是勸他不做。如果是人工智能，他會按照之前所設定的程序，去給這個病人做手術，而至于這個手術的結果并不在他的考慮范圍之內，他所要做的只是完成這個程序而已?？墒?，你是一個人，你要考慮的不僅僅是這個手術，做與不做既存在于病人的決定也存在于你的決定。不能像計算機一樣死板地去思考問題。
我們可以像計算機一樣冷靜地去解決，但并不是像他一樣沒有同情心，失去自己的價值觀去對待一切問題。
我們無法斷言，人工智能像人類一樣思考是好是壞，但是，我們像計算機一樣思考是不可行的。我們需要的是他們的冷靜，沉著，也需要我們自己的同情心和價值觀。
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在未來，人們不需要任何交通工具，只需要一個我發明的智能木屋，便可以解決一切生活問題。
乍一看，智能木屋跟普通的房子別無二般，墻體刷著淡藍色的油漆，看起來非常柔和。但它每個地方都暗藏玄機。
首先是大門，如果你要進去，先要錄入指紋和虹膜，不然你會被監視器拒之門外哦。來到未來房子里，會有一位虛擬管家帶領你了解木屋，如果你想看電視，只需要說：“管家，我想看電視。”這時，一束光會從天而降，變成3d全息投影屏，假如你想看《海底奇遇記》，只需讀出它的名字，便會放映，五彩斑斕的魚兒，似乎是真的，很是夢幻。當你肚子餓時，管家會叫你吃飯，也許你會奇怪，我并沒有說餓，為什么管家知道我餓了?別害怕，木屋里裝了極其靈敏的傳感器，能感受到人體極細微的變化。
其次，內置健身房、娛樂廳?？梢猿?、游泳、放松身心。也許你會擔心遇到自然災害，把房子弄壞。但是房子的奇妙遠遠超出你的想象，假如遇到地震，房子可以飛起來；如果遇到洪水，房子就會潛入水中；如果遇到大風，房子就會變得非常堅硬。如果家里有小朋友要上學，房子可以很快開到學校，但房子很大，會影響行人，這時，你只需要按下變小鍵，房子就會變小。怎么樣，我的奇思妙想，有趣吧?
你要這樣的房子嗎?
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和傳統機械工程相比，機械電子工程是在傳統機械工程基礎上，融合了電子工程及信息工程技術，并充分發揮了兩者的優點和長處，從而逐漸將機械功能轉變為智能化。以下是“機械電子工程與人工智能關系論文”希望能夠幫助的到您！
機械電子工程中人工智能的融入，使得機械電子工程更加智能化，促使其獲得了更好的發展。
1 機械電子工程
一般常說的機械工程大概有兩類，一類是制造，一類是動力。第一類的制造機械工程主要包括了裝配、制造毛坯和進行機械的加工等工藝內容。第二類的動力類機械工程主要是發電機相關的。而電子工程比起常規機械工程來說，還含有其他的更多的高科技元素[1]。機械電子工程則有效利用了兩者的優勢，形成機械電子工程。
機械電子工程從其發展歷程來看可以分為三個發展階段：
第一階段，主要是手工加工，由于生產力較低，且受制于人力資源因此生產力發展受到一定的限制，并由此促進了機械工藝的發展。
第二階段，是流水線的批量生產階段，生產規模開始擴大，生產力得到一定程度的提高，出現大批量的生產，但這一階段的產品質量并不高，產品類型缺乏靈活性，不能很好的滿足社會的對商品質量的要求。
第三階段，是目前的機械電子工程發展階段，隨著社會的.發展進步，進入快節奏發展社會，因此也要求機械電子工程同樣具備較強的適應性、靈活性，要求產品的轉產時間要快，產品質量要高，要包含高科技生產工藝，其中最為成功的是柔性制造系統。這一系統主要是由信息、物流和加工三個方面構成，通過信息化手段實現自動化加工，并實現信息流和物料流的自動化。
2 人工智能
人工智能的發展也分為三個主要的發展階段：
第一階段，是人工智能的初始發展階段，起源于1956年，由美國首次發明并提出人工智能這一說法。在這一時期人工智能大部分用于知識證明、博弈和翻譯，不能模仿人類進行邏輯思考[2]。即使在60年代中期，美國繼續對人工智能進行開發和研究，但仍然沒有解決機器模仿人類思維的問題，這一時期的開發沒有讓機械脫離簡單的映射方式，使得機械無邏輯分析能力。
第二階段，是自1977年開始人工智能出現了一個發展的轉折點，人工智能開始以知識作為發展的動力，這一時期人工智能知識工程很快被普及到人類工作生活的各個領域，人工智能的實用性得到有效提高。同時人工智的商業化也開始逐漸發展起來，呈現出強有力的發展勢頭。
最后階段，就是現階段的人工智能的平穩發展階段。人工智能不僅是單獨的個體，開始向分布式的主體發展，到現在人工智能的實用性已經被得到廣泛應用，其系統更加科學和復雜化。
3 機械電子工程與人工智能的關系
人類實現發展的兩大基本因素是信息和物質，當人類社會科技還不夠發達時，生產能力不高，物質是人類生存和發展的根本。但隨著生產力的不斷發展和進步，信息的重要性越來越明顯，文字曾一度為信息傳遞的“紐帶”[3]。但是近幾十年隨著計算機技術及網絡的普及應用，信息傳遞具備了更大的技術基礎，使得人類進入了信息化時代，在信息社會人類更加離不開人工智能技術。
在機械電子系統發展中，由于其系統有著一定的不穩定性，使得機械電子系統中的輸出和輸入關系的描述較為困難，在描述方面其實現方式主要有三種：第一，建立規則庫；第二，學習并生成知識的方式；第三，推導數學方程的方式。第三種方式，相對來說較為穩定和精確，但是智能應用于較為簡單的系統中，如線性定常的系統，不能應用于復雜的系統，復雜的系統智能通過操作來完成，但是操作有著非精確和嚴謹的缺點。
隨著社會進步，對系統的要求也越來越高，而且需要同時處理多類型的數據。因此出現了應用人工智能來處理更多的信息，提高處理的復雜性和精確性。通過人工智能構建的系統可以兩種：第一種是模糊推理系統，主要是借助模擬人腦來分析數據、語言；第二種是神經網絡系統，主要模擬人腦結構，對信號和數據進行分析，并給出相對的參考數據。這兩種系統既有相同的輸出輸入關系，也具備不同的輸出輸入關系。其不同之處在于前者有明確的物理意義，而后者不具備準確的物理意義；二者的相同之處是都具備相同的網絡結構形式以任意精度逼近相應的連續性函數。
但是隨著社會的發展和進步，單純的人工智能不能完全滿足社會的日常需求，很多的研發機構開始研發和制造綜合性的人工智能系統。將上述兩種系統形成綜合性的人工智能系統，充分利用兩種系統的優點和長處，取長補短，以獲得更為精準、全面、科學的描述方式，其最為成功的例子就是模糊神經網絡系統。這一系統把兩種系統相互結合，讓信息在該網絡系統中獲得最為完美的表達空間，從而解決多變量的工程應用問題[4]。人工智能技術在機械電子工程中的有效應用，解決了傳統系統的缺點，為機械電子工程提供了更為寬廣的發展路徑。
4 結語
隨著科學技術的不斷進步，高科技層出不窮，人工智能也是科技發展的產物。人工智能是各學科相互交叉融合發展的產物。把人工智能有效的融入機械電子工程發展中，有效解決了機械電子工程發展中遇到的一些問題，促進其在更加寬廣的領域發展，使機械工程產業產生了革命性變化，為其獲得更大的經濟利益提供技術支撐。作為學生，我們不僅需要了解一個行業的技術，還需要多行業多角度的接觸和學習最新的技術知識，做到相互融會貫通，促進不同知識和技術之間的完美融合，促進社會技術的創新發展。
? 人工智能心得
61. 人工智能是怎樣思考的？它們快速地篩選出對自己最有利的方法，不思考這樣的做法是否合乎情理。
62. 如果人像人工智能一樣思考呢？他們只追求自己想要的：金錢、利益，用最簡單粗暴的方法完成：眼里完全沒有憐憫，為了達到目的拋棄價值觀和同情心，不顧后果。
63. 可是越來越多的人失去了同情心。他們像人工智能一樣沒有同情心、被人工智能的思想統治。他們被人工智能統治了。
64. 毋庸置疑，人工智能的出現給當今社會帶來了極大的便利，給人們的精神所需也帶去了片刻歡愉，可掩隱在人工智能光鮮浮華的外衣下的卻是唏噓、是揣測、是焦慮
65. 一個人的時候，我也經常會想：到底是什么將我們與人工智能區分開？最后得出的答案是：我們體內不斷躍動的，那顆赤誠的心與我們腦海中豐富蹁躚的思想。
66. 倘若要是失去了這些，空留下麻木的心、機械的思考方式，那我們就真的和那些披著冰冷軀殼的人工智能大抵沒有什么兩樣了。
67. 記得去年暑假，父親帶我去人工智能展會，各式種類的人工智能齊聚一堂，爭奇斗艷。
68. 聽科技界的巨頭議論業界熱點時，總是令人充滿期待與遐想，仿佛我們又會迎來一次科技的變革。只是，這次庫克的重點似乎放在人類身上而非人工智能。計算式的思考與人性溫度的博弈，看似意外，實際上，是情理之中。
69. 如此來看，我們一邊摒棄身而為人的自尊，人類感性的溫暖及人情倫理悲憫之心，一邊又試圖使計算機像人類一樣思考，創造擁有人性溫度的人工智能。
70. 人工智能并不可怕，它也只是人類創造的產物，可當我們像計算機一樣思考時，我們甚至會變成人工智能的奴隸。所以，我們要永存心中那些獨到的見解，美好的品質，不能像計算機一樣思考。
71. 當這條新聞出現在每個人的眼前時，人們都為之感嘆，世界在變化，人工智能在崛起。
72. 不少名人大家做出了人工智能在未來將替代人類的陰謀論。
73. 他不擔心人工智能會讓計算機像人一樣思考，更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。
74. 人工智能的發展，是現代科技發展的必然結果，是自然規律的選擇。
75. 不可否認，近來人工智能的熱潮以迅雷不及掩耳之勢席卷而來，人工智能也的的確確在許多領域有著亮眼的表現。
76. 于是，就涌現出了這樣一批隨波逐流的人：他們盲目崇尚人工智能，擁護人工智能，甚至學著像人工智能一樣思考，像冰冷毫無感情的計算機那樣思考。
77. 由此可見，部分人工智能已經幾乎能像人類一樣思考，甚至擁有如同人類一般的情感。
78. 21世紀信息科技飛速發展，生活變得數據化，人工智能更是崛起。
79. 人們常說，人工智能會是人類最大的競爭對手，亦能取代人類。實則不然，可怕的不是人工智能趕超人類智慧，而是那些美好品質，人性光輝為人們所淡忘。我們一路走來，不是妄想改變世界，是不讓世界改變你自己。
80. 所以，當你每時每刻感受到外界的情感時，應當覺得幸運。我們可以開發人工智能，卻不能成為人工智能的依賴者。因為，生而為人，真好！
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人工智能取代人類來工作，這是大多數人擔心的問題。
但，人工智能真的會取代所有人的工作嗎？其實，對于這點不必擔心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推廣，在短期內將會有大量的人失業。長期來看，我們會出現新的工作，如制造人工智能、創造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以說，失業的問題快速的消失，僅是虛驚一場，不必恐慌。
接著，新的問題再次引發了爭論：隨著人工智能的發展，個人信息泄露越來越嚴重，幾乎讓你沒有了隱私。這其實就要看你如何反應了。就像為什么有人買東西總能買到真貨一樣，如果你泄露的信息中，有你一買到假貨就維權，那肯定沒有敢賣給你假貨了。
人工智能有利也有弊，但弊端是我們可以通過一些方法來避免的。人工智能的出現，為我們提升了生活環境，物質上的追求，創造了現在這樣美好的時代。
我認為，人工智能利大于弊。
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近些年來人工智能的發展似乎一直都是說不完的社會議題，從1997年ibm公司研發的深藍機器人在象棋領域大展身手到近期的阿爾法狗在4：1戰勝世界冠軍李世石后又連勝三局贏了九段的柯潔，一波未平一波又起，也意味著被譽為“人類智商的游戲”的圍棋這塊高地也被攻下。無數的人陷入彷徨和恐慌。
而這時蘋果公司總裁庫克的一句話卻發人深思“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣四口，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。”
誠然，不論計算機表面呈現出來多么復雜的行為，在它的世界里，只有二進制的代碼，這些冷冰冰的數字只以損益為依歸，不帶任何感情。而人類不同，人類有自己的價值觀和情感，這是任何一臺靈敏的機器都望塵莫及的。
感情是人類區別于機器的首要因素。人類擁有豐富的情感體驗。得意時有“春風得意馬蹄疾”；失意有“冷冷清清凄凄慘慘戚戚”；愁苦有“問君能有幾多愁，恰似一江春水向東流”；灑脫有“竹杖芒鞋輕勝馬，誰怕？一蓑煙雨任平生?！?。數不勝數，而機器運作依靠的是純邏輯推理和學習，人類復雜的情感機器是不曾擁有的。人之所以稱之為人，是因為他有自己的思考，在社會中，人們可以互相幫助相扶持，正是因為這樣，才有了社會的發展。如果每一個人都像機器那樣思考，以損益計算為依歸行事，互相不聞不問，遇到需要幫助的人不動一絲同情心，置若罔聞。20xx年，一位武漢的老人在菜市場門口摔倒，圍觀的人很多，卻沒一人去扶，最終，老人因為鼻血堵塞呼吸道而亡。這件事情當時引發了強烈的社會反響，人們的心靈被狠狠地刺痛了，人若像機器那樣思考，只計損益，沒有道德正義感，失去了正確的價值觀和同情心，世界會變得多么可怕。
人類的情感才是社會發展的動力，若世界誕生之初，出現的不是人類，而是機器人，幾乎可以斷定，世界不會像現在一樣平衡穩定，持續發展。文明的誕生要建立于社會的誕生，而社會的誕生，是一種互相關愛的結果。否則，每個生物間只會像豹子和獅子那樣殘殺，為爭奪個體的利益而斗爭。這樣生存的總量不會壯大，知識不會產生、延續，更不會締造文明。之所以說人是社會性的動物，便是因為人只能活在社會中，集體里。人類社會的綜合性和復雜性，充滿了感性和理性，主觀和客觀的交流，一旦敝棄感性，只剩理性，社會便不復存在了。自私冷漠的聰明人，殘忍排異，而這不正是希特勒最駭人的特質嗎？它所引發的二戰，其損失傷亡大可不必多說，若是人人都像這樣思考，那世界就是一團亂了，那也是人類滅亡的時候。
那么人工智能的思考方式是否就該完全敝除呢？答案自然是否定的，人工智能的思考方式，也有數不清的人類需要學習的地方。它冷靜分析，計劃縝密，精確而求實。這在人類精英中，也是必要的品質。這種思維方式，建立于正確的價值觀、正義感上，是錦上添花，正是因為有了這樣正義而泛頭腦的人，科技的進步才得以加速。
人類感性的思考方式，和人工智能理性的思考方式，相輔相成，人工智能的發展意義不在于裝滿一桶冰涼的水，而是點燃一把溫暖的火。
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